Seit ber 10 Jahren besch ftigt sich die Wirtschaftsinformatik in Forschung und Praxis mit dem Aufbau von entscheidungsrelevanten Datenbest nden unter dem Begriff Data Warehouse oder Data Warehousing, wenn man den Prozess der Datensammlung, Datenspeicherung und Datennutzung in den Vordergrund stellt. Die Grundidee bestand anfangs darin, das Berichtswesen und die betriebswirtschaftliche Analyse durch die Bereitstellung von konsistenten Unternehmensdaten zu unterst tzen. Im Lauf der Zeit kamen zus tzliche Anforderungen hinzu, zu welchen auch Budgetierung und Planung geh ren. Heute hat fast jedes Unternehmen ein Data Warehouse zur Unterst tzung vielf ltiger Entscheidungsprozesse. Insbesondere die IT-gest tzte strategische Unternehmensplanung und Unternehmenskontrolle wurden im Rahmen der Einf hrung von analytischen Informationssystemen stark diskutiert. Dashboards und Cockpits entstanden, welche zur Realisierung von Balanced Scorecards nach Kaplan/Norton zum Einsatz kamen. Ihr Fokus liegt auf der Strategieimplementierung und der nachlaufenden Kontrolle. Bei Sichtung der einschl gigen Literatur wie auch der verf gbaren Softwarewerkzeuge ist erkennbar, dass f r die vorgelagerte Phase der Strategiefindung und unternehmerischen Zielsetzung bisher kaum integrierte Ans tze zu finden sind. Um dem Anspruch der "Business Intelligence" an ein strategisches Informationssystem n her zu kommen, reicht es nicht aus, Teilaspekte der strategischen Planung aufzugreifen oder lediglich eine Balanced Scorecard zu implementieren. Offensichtlich besteht hier eine Forschungsl cke, die nicht in mangelnder betriebswirtschaftlicher Literatur oder fehlender Managementmethodiken begr ndet liegt, sondern in der unzureichenden Anforderungsanalyse aus Sicht der Wirtschaftsinformatik. Dies mag darin begr ndet sein, dass vorzugsweise quantitative Planungsverfahren und Rechenvorschriften den Weg in die IT-gest tzten Anwendungssysteme finden, weniger die semistrukturierten Abl ufe und Dokumente der strategischen Planung.
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