Inhaltsangabe: Problemstellung: Im Rahmen einer Zusammenarbeit mit dem IBM Forschungslaboratorium in R schlikon / Schweiz wird auf der Basis der Simulationsumgebung Supply Chain Analyzer (SCA) von IBM ein Supply Chain-Modell entwickelt. Mithilfe von Simulations- und Modellierungstechniken k nnen innerhalb des Planungs- und Entscheidungsprozesses die Komplexit t, Intransparenz und Dynamik einer Supply Chain (SC) untersucht werden, um so fr hzeitig potenzielle Fehlentscheidungen zu entdecken, bevor diese in die Realit t umgesetzt werden. Das in vorliegender Arbeit vorgestellte Modell einer Supply Chain wird hinsichtlich der erzielbaren Logistikqualit t unter vorgegebenen Budgetrestriktionen untersucht. Es werden verschiedene Einflussgr en und St rungen in unterschiedlichen Szenarien modelliert und evaluiert. Die dabei eingesetzte Evaluierungsmethode ist die Simulation. Unter Logistikqualit t wird eine hohe Termintreue bei kurzen Durchlauf- bzw. Lieferzeiten verstanden. Dies ist zum Beispiel mit kurzen Transport-, Produktions- und Lagerzeiten zu erreichen. Einflussgr en sind die Lagergr e und der Lagerbestand, die Transportmittel und deren Kosten sowie die Anzahl an Mitarbeitern etc. Diese Faktoren sind so zu variieren, dass innerhalb der SC ein optimales Verh ltnis zwischen Kosten und angestrebtem Ziel erreicht wird. Hierbei kommen vor allem Sensitivit tsanalysen zum Einsatz. Ein Hauptproblem ist, strategische Planungen und taktische Entscheidungen zu evaluieren und deren Auswirkungen und Implikationen zu analysieren und m glichst genau abzusch tzen. Dabei ist von entscheidender Bedeutung herauszufinden, welchen Einfluss Restriktionen hinsichtlich des Gesamtbudgets auf die Leistungsf higkeit der SC haben. Die Budgetrestriktion ist eine monet re Grenze entlang der gesamten SC, unterhalb der alle anfallenden Kosten liegen m ssen. Dabei gilt das konomische Prinzip, den gegebenen Servicegrad mit minimalem Aufwand zu erreichen. Es stellt sich die Frage, ob es eine st
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