Die Autoren f hren zun chst in die faszinierende Welt des Zufalls ein und erkl ren die Grundbegriffe der deskriptiven und auch f r das Risikomanagement wichtigen Inferenzstatistik. Anschlie end geben sie einen Einblick in erforderliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit deren Risikoma e und Anwendung in der Praxis und beschreiben Verfahren der Risikoaggregation und der Effizienzbewertung von Risiko-Abmilderungsma nahmen. Diese Einf hrung wird begleitet durch konkrete Fallbeispiele, die in der Programmumgebung "R" umgesetzt wurden.
Erg nzend zur Einf hrung in die spannende Welt der Stochastikwerden in einem separaten Kapitel typische Fallstudien aus der Praxis pr sentiert. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache "R" f r eine praktische Anwendung sowohl im Buch als auch in elektronischer Form von den Autoren zum Download bereitgestellt.