Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Unternehmensf hrung, Management, Organisation, Note: 1,0, Fachhochschule Stralsund, Veranstaltung: Quantitative Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Nach dem sich die weltweite Wirtschaft nach der gro en Finanz- und Wirtschaftskrise wieder erholt hat, war wieder Anstieg der Preise f r fossile Energietr ger zu verzeichnen. In den vergangenen beiden Jahrzehnten stiegen die Einfuhrpreise von Roh l, Erdgas und Steinkohle. Die betrifft die mittleren j hrlichen Preise seit 1991. Aus diesem ist es sowohl f r Produzenten, als auch f r Konsumenten u erst interessant, ob die M glichkeit besteht, die Entwicklung des zuk nftigen Strompreises anhand von historischen Daten verl sslich vorherzusagen. Dadurch kann die Preisgestaltung unter anderem durch fr hzeitige oder hinausgez gerte Vertragsabschl sse besser beeinflusst werden. Dazu werden Stundendaten bez glich des Preises und Verbrauchs der Monate Mai und November 2010 aus sterreich/Deutschland analysiert. Ziel dieser Untersuchungen ist es m glichst genaue Prognosen f r die Strompreis- und Stromverbrauchsentwicklung aufstellen zu k nnen. Nachdem im ersten Kapitel eine kurze Einf hrung in die Thematik gegeben wurde, besch ftigt sich das zweite Kapitel mit der Beschreibung der untersuchten Zeitreihen. Zudem werden die Daten f r die folgenden Untersuchungen vorbereitet. Dies betrifft eventuell vorhandene Ausrei er in den Datenbest nden, die durch Mittelwertbildung bereinigt werden. In den anschlie enden Kapiteln werden mit Hilfe von AR-, GARCH- und VAR-Modellen Prognoseformeln entwickelt. Die G te der Modelle wird anhand von Vergleichsprognosen und Fehlerrechnungen bewertet. Am Ende der Arbeit werden alle gesammelten Ergebnisse durch eine zusammenfassende Interpretation dargestellt.
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