Stimmungsanalyse von Daten [German]

By: Chauhan, Meetali

Unter einem Gef hl versteht man eine Einstellung oder ein Urteil gegen ber einem bestimmten Ereignis oder einer bestimmten Person. Unter Opinion Mining versteht man die Extraktion dieser Gef hle oder Meinungen aus gegebenen Daten. Diese Technik hilft auch bei der Analyse der Gef hle, die Menschen gegen ber bestimmten Objekten oder Dienstleistungen haben. Die beste verf gbare Quelle zum Sammeln der Gef hle ist das Internet. Twitter ist als soziale Netzwerkplattform bekannt, auf die Benutzer zugreifen, um ihre Ansichten online zu ver ffentlichen. Aufgrund der einzigartigen Eigenschaften von Tweets kommt es zu einer Zunahme neuer Herausforderungen. Im Vergleich zu anderen Dom nenanwendungen sind aufgrund ihrer Komplexit t im Falle von Stimmungen umfassendere Analysestudien erforderlich. Diese Forschung konzentriert sich auf die Analyse der Stimmungen von Produktbewertungen f r Amazon. Sowohl die Klassifizierung als auch die Merkmalsextraktion werden angewendet, sodass eine Stimmungsanalyse durchgef hrt werden kann. Der WDE-LSTM-Mechanismus wurde zur Durchf hrung einer Stimmungsanalyse angewendet. Dar ber hinaus wird in dieser Forschung der KNN-LSTM-Mechanismus angewendet, um bestimmte Verbesserungen der Ergebnisse zu erzielen. Der Python-Simulator wird verwendet, um die vorhandenen und vorgeschlagenen Techniken zu implementieren. Durch die Implementierung dieser verbesserten Methode werden rund 94,5 % der Genauigkeit erreicht.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209144314
• ISBN13: 9786209144318
• Release Date: October 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"