Die Identifizierung von Personen mittels biometrischer Verfahren gewinnt zunehmend an Bedeutung. Es hat sich gezeigt, dass die Kombination verschiedener biometrischer Modalit ten die Robustheit erh ht und es erm glicht, bessere Ergebnisse zu erzielen als bei der Verwendung einer einzelnen Modalit t. Vor diesem Hintergrund stellt dieses Buch eine effektive Methode zur Kombination von Stimm- und Fingerabdruckmerkmalen f r die biometrische Authentifizierung vor. F r jede Aufgabe werden aktuelle Methoden analysiert; auf dieser Grundlage wird eine integrierte L sung f r die Sprach- und Fingerabdruckerkennung entwickelt. Die extrahierten Merkmale werden zur Bildung einer Eingabematrix verwendet, die als Datenbank gespeichert wird. F r die Merkmalsextraktion haben wir die MatLab-Toolbox und die Bildverarbeitungs-Toolbox verwendet. F r die Erkennung und Verifizierung haben wir die Neural-Network-Toolbox verwendet. Hauptziel ist es, ein System zur Identifizierung von Personen zu entwickeln, das zur Erkennung der richtigen Person eingesetzt werden kann.
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