In questo lavoro abbiamo introdotto un nuovo stimatore quando le covariabili sono di natura funzionale. Questo stimatore un mix della procedura k Nearest Neighbors short (kNN) e dei dati funzionali spaziali. Quindi il tasso di convergenza viene introdotto quando il campione considerato viene raccolto in ordine spaziale con struttura di miscelazione.In teoria c' una stima del punto di rischio, quindi una discussione sulle difficolt dell'applicazione, come la scelta della larghezza di banda basata sui dati. Inoltre, viene fornito anche uno studio comparativo basato su dati simulati e reali per illustrare le prestazioni e l'utilit dell'approccio kNN e per dimostrare l'elevata sensibilit dell'approccio kNN alla presenza anche di una piccola percentuale di valori anomali nei dati.
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