Die in diesem Bericht vorgestellte Arbeit f llt in den Rahmen des maschinellen Lernens, bei dem wir versuchen, ein nichtlineares System zu modellieren und die Parameter des betrachteten Modells online zu identifizieren. Dieses Modell wird in einem reproduzierenden Kernel-Hilbert-Raum (RKHS) entwickelt. Diese sogenannten Repr sentations- oder Black-Box-Modelle sind hinsichtlich ihrer Parameter linear. Sie hatten gro en Erfolg bei der Identifizierung nichtlinearer Systeme mithilfe von Kernel-Methoden.
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