Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Computertechnik, Note: 1.0, Technische Universit t Dortmund (AG Bildsignalverarbeitung), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden die Parameter der Iteration, der Belichtungszeit und der Beleuchtungsrichtungen einer Bildreihe auf ihre statistischen Aussagekraft bez glich einer Schattenfilterung untersucht. Es wird aufgezeigt, dass die Unterscheidung von schattigen und dunkel gef rbten Bildbereichen eine gro e Herausforderung der Schattendetektion auf Graustufenbildern ist. Anschlie end werden durch die gewonnenen Erkenntnisse Verfahren entwickelt, um Schatten vor der Prozessierung durch Photometrisches Stereo zu entfernen, und miteinander verglichen. Zuletzt wird die Auswirkung von Schattenfilterung auf Photometrisches Stereo untersucht, indem die Ergebnisse der Oberfl chenrekonstruktion nach einer Filterung unter Reduktion der verf gbaren Beleuchtungsrichtungen analysiert werden. In der Bildverarbeitung steht man seit vielen Jahren vor der Herausforderung Schatten zu erkennen. W hrend Schatten für den Menschen eine wichtige Orientierung bei der Wahrnehmung und Einsch tzung von r umlichen Gegebenheiten bieten, k nnen sie teilweise f r bildverarbeitende Vorg nge st rend sein. Vor allem auf Graustufenbildern stehen viele der auf Farbinformationen basierenden Schattendetektionsverfahren nicht zur Verf gung. Ein Beispiel, bei dem Graustufenbilder genutzt werden, ist die 3D-Rekonstruktion durch Shape from Shading mit Photometrischem Stereo. Bei diesem Verfahren werden die Schattierungen der Objekte unter verschiedenen Beleuchtungsrichtungen genutzt, um die 3D-Oberfl che des abgelichteten Objekts abzuleiten. Schon ab drei verschiedenen Beleuchtungsrichtungen, kann dadurch eine Objektrekonstruktion im dreidimensionalem Raum erfolgen. Eine berlagerung durch Schatten hat jedoch einen negativen Einfluss auf die Rekonstruktion, da keine akkurate Sch tzung der Oberfl cheneigenschaften mehr g
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