Dieses Essential f hrt ber die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und kl rt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem l sen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverst ndnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei. Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erkl rt die Bayes-Evidenzma e des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeing ltigen F llen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur K nstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines k nstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet.