Das Gebiet statistischer Graphiken hat in den letzten 20 Jahren immer mehr an Bedeutung gewonnen. Ein Grund hierf r ist in der Verbreitung explorativer Methoden zu sehen. Ein weiterer entscheidender Faktor ist die gestiegene Leistungsf higkeit der Computer in den letz- ten zwei Dekaden. Zunehmende Rechenleistung der Hardware und die dadurch entstandenen softwaretechnischen M glichkeiten haben die statistischen Graphiken nicht nur einem brei- ten Anwenderkreis zug nglich gemacht, sondern ebenso die Entstehung bisher nicht gekannter M glichkeiten graphischen Arbeitens bewirkt. Ein Teil dieses Buches wird sich daher neuen Arten statistischer Graphiken und deren Realisationsm glichkeiten mit dem Computer wid- men. In Kapitell wird die Rolle der graphischen Darstellung innerhalb der Statistik beleuchtet. Die Aufgabe statistischer Graphiken ist je nach Teilgebiet der Statistik unterschiedlicher Natur. So steht einmal die Pr sentation von Daten, ein anderes Mal die Datenanalyse im Vordergrund. Die Charakteristiken graphischer Darstellungen ergeben sich aus der Art der visuellen Infor- mationsverarbeitung beim Menschen. Auf die einzelnen Faktoren menschlicher Informations- verarbeitung wird in Kapitel 2 eingegangen. Die graphische Wahrnehmung kristallisiert sich hierbei als Basis f r die Beurteilung und Konzeption statistischer Graphiken heraus. Nur eine genaue Vorstellung ber die Vorg nge beim Betrachten einer Graphik kann Aufschlu ber die Vor-und Nachteile graphischer Darstellungen geben. Die Bem hungen iIi Richtung einer Standardisierung statistischer Graphiken stellen einen weiteren Schwerpunkt dieses Kapitels dar. Der Sinn solcher Bem hungen und grunds tzli- che Anforderungen an graphische Darstellungen werden in diesem Zusammenhang zus tzlich er rtert.
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