Das vorliegende Buch besch ftigt sich mit statistischer Datenanalyse f r Studierende der Physik: Fehlerrechnung, Gau -Verteilung, Z hlstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verst ndnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits aber f r die praktische Arbeit bei der Datenanalyse Rezepte und Methoden bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse des Experimentalphysikers und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis illustriert.
Neben zahlreichen bungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsf higen Programm zur statistischen Datenanalyse gel st werden k nnen und sich an der t glichen Arbeit von Physikerinnen und Physiker orientieren.
Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung f r Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenenUniversit ten gehalten hat. Es richtet sich an Studierende der Physik - egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder im fortgeschrittenem Studium im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten, bei denen statistische Verfahren benutzt werden. In der Neuauflage wurde das Buch um Kapitel u.a. zu Gauss-Markow-Theorem, Minimum-Chiquadrat-Fit und gewichteten Daten erg nzt.