Die Netzwerkforensik hilft beim Aufsp?ren von Cyberbetr?gern, indem sie Netzwerkdaten auswertet und zur?ckverfolgt. Die Netzwerkforensik analysiert den Netzwerkverkehr, um Eindringlinge zu erkennen und zu untersuchen, wie das Verbrechen stattgefunden hat, d.h. einen Tatort f?r Untersuchungen und Nachstellungen zu schaffen. Diese Studie schl?gt ein allgemeines Prozessmodell und eine Architektur f?r die Netzwerkforensik vor. Ein sekund?rer Datensatz, KDD CUP, mit normalem und anormalem Datenverkehr wird zur Analyse verwendet, um den gesamten Prozess zu simulieren. Der Datensatz wird weitgehend verarbeitet, um Merkmale auszuw?hlen und Redundanzen zu entfernen. Der Datensatz wurde bereinigt, bevor er mit dem Support Vector Machine Lernmodell analysiert wurde, um den Datenverkehr zu klassifizieren. Die Multiklassen-Klassifizierung wurde verwendet, um verschiedene Arten von Netzwerkangriffen zu kategorisieren. Die Genauigkeit des Modells wird dann anhand der erzielten Ergebnisse bewertet.
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