Wenn Sie sich f?r Datenanalyse und Statistik interessieren, kommen Sie nicht an R vorbei. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit R Daten bearbeiten, statistische Analysen durchf?hren und Modelle erstellen k?nnen. Mit praktischen Beispielen und klaren Erkl?rungen f?hrt Sie dieses Buch Schritt f?r Schritt durch die grundlegenden Konzepte der R-Programmierung, einschlie lich Datentypen, Funktionen und Datenvisualisierung. Sie lernen, wie man Daten in R einliest, Daten bereinigt und statistische Analysen, wie Hypothesentests oder Varianzanalysen, durchf?hrt. Dieses Buch richtet sich an R-Neueinsteiger, die bereits erste Erfahrungen mit Statistik haben. Als Begleiter zum Buch Statistik Grundlagen, bietet dieses Buch praktische Anwendungsbeispiele und ?bungen in R. Manchmal reicht Lesen allein nicht aus. Daher f?hrt nach jedem Thema ein QR-Code direkt zum YouTube Erkl?rvideo des Channels von Statistik Grundlagen mit FiveProfs. In kurzen, rund 10 Minuten langen, Videos werden dort noch mal in RStudio die Schritte gezeigt und besprochen. Wesentliche Inhalte: DatenmanagementSyntax, Umgang mit Daten und Datens?tzenDateien speichern und ladenUmgang mit VariablenVariablentypenDatens?tze (Dataframes) erzeugenUmgang mit Datens?tzenDatens?tze sortierenUmgang mit Datens?tzen: FallauswahlDatens?tze im Long- und im Wide-FormatDatens?tze als csv speichern und ladenSPSS Datens?tze einlesenDatenmanagement mit TidyverseMa e der zentralen TendenzStreuungsma eZusammenfassung von KennwertenDeskriptiver Vergleich von KennwertenH?ufigkeitstabellenKreuztabellenKorrelationGrafiken mit der plot() FunktionBalkendiagrammVergleich von Mittelwerten .FehlerbalkendiagrammeHistogrammBoxplotKreisdiagrammStreudiagrammStreudiagramm-Matrizen .Grafiken mit GGPlot2Mittelwertsvergleichet-Tests f?r eine Stichprobet-Tests f?r unabh?ngige Stichprobent-Test fuer abh?ngige Stichproben Ermittlung der notwendigen Stichprobengr? e bei t-TestsErmittlung von kritischen Werten und p-WertenAlternative zum t-Test: Bayes Factor Analysis Einfaktorielle ANOVA (One-Way Independent ANOVA)Post-Hoc Verfahren Schritt 5 Grafische Verfahren Zweifaktorielle ANOVA (TWO-Way Independent ANOVA)Interpretation QuadratsummenANOVA mit afexPost-Hoc-Analyse Interaktionsplot Messwiederholungs-ANOVA (Repeated-Measures ANOVA)Mixed-ANOVA ANCOVA KovarianzanalyseEinfache lineare RegressionMultiple lineare RegressionMultiple Regression mit dichotomen Pr?diktorenLogistische RegressionNichtparametrische Verfahren Chi-Quadrat AnpassungstestMehrfelder Chi-Quadrat-Test (Chi-Quadrat-Unabhaengigkeits- Test) Rangsummentest Wilcoxon-Test/ Mann-Whitney-U-Test 235Einfaktorielle ANOVA nach Kruskal-Wallis (H-Test) 241ANOVA nach Friedman
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