Statistical Computing mit R. Der perfekte Wohnort anhand der Wettervariabilität [German]

By: Falkner, Daniel

Forschungsarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Fallstudie ist der geeignete Transfer von Theorie in die Praxis, anhand eines konkreten Beispiels. In dieser Arbeit liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung der Statistik-Software R. Es werden Daten in die Anwendung R integriert und mit entsprechenden Auswertungsmethoden analysiert. Als Ergebnis soll ein Ort pr sentiert werden, die den gew hlten Kriterien f r eine geringe Wettervariabilit t entsprechen sowie eine Vorhersage zu den Wetterdaten der kommenden drei Jahre. Im Rahmen des Studiums "Digital Business Management" mit dem Schwerpunkt "Data Science" wird eine Fallstudie bearbeitet. Die iu - internationale Hochschule stellt drei Varianten zur Bearbeitung des Moduls "Statistical Computing" zur Verf gung. Statistical Computing verbindet zwei wissenschaftliche Disziplinen, die der Statistik und der Informationstechnologie. F r das wissenschaftliche Rechnen werden computergest tzte Anwendungen verwendet und auch Teilgebiete der Mathematik eingesetzt. In dieser Arbeit wird die "Aufgabenstellung 2: Der ideale Wohnort" bearbeitet. Es handelt sich um eine fiktive Aufgabenstellung, die eine praxisnahe Erarbeitung erm glichen soll. Der Studierende und seine Lebenspartnerin haben die M glichkeit den Beruf vollst ndig im Home-Office auszu ben. Beide Parteien sind daher sehr flexibel und wollen einen neuen Wohnort in Deutschland suchen. Es werden berlegungen angestellt, welcher Ort hierf r in Frage kommt. Die Wettervariabilit t spielt eine zentrale Rolle bei der Wahl des neuen Wohnorts. Das Wetter soll so konstant wie m glich sein. Der Deutsche Wetterdienst stellt auf seiner Website frei verf gbare Wetterdaten bereit, die verwendet werden, um die Klimadaten der letzten Jahre zu analysieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346858901
• ISBN13: 9783346858900
• Release Date: April 2023
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 34 Pages
• Weight: 0.13 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"