Sprache und Semantik. Part-of-Speech-Tagging angewendet auf Web-Texte [German]

By Anonym

Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Karlsruher Institut f r Technologie (KIT) (Institut f r Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)), Veranstaltung: Seminar Sprache und Semantik: statistische und symbolische Verfahren, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Kinder lernen es wahrscheinlich schon in der Grundschule: Mit bunten Farben werden die verschiedenen Wortarten in einem Satz unterstrichen. Das klingt eigentlich ganz einfach, doch f r den Computer ist es nicht so leicht, Texte zu lesen und zu verstehen wie f r den Menschen. Es bedarf zun chst einer syntaktischen Analyse, damit er wenigstens teilweise an diese F higkeit heranreicht und nach "Verstehen" der Grammatik mit bestimmten Methoden auch Inhalte verstehen kann, wie z.B. auch Inhalte aus dem Internet. Das Internet nimmt einen immer gr eren Raum in unserer Gesellschaft ein. Alle m glichen wichtigen und unwichtigen Informationen sind dort ffentlich zug nglich. Um diese Informationen maschinell herauszulesen und zu filtern, ist es oft ein grundlegender Vorverarbeitungsschritt, in einem Satz zu jedem Wort die richtige Wortkategorie zuzuordnen, was Part-of-Speech-Tagging (POS-Tagging) genannt wird. Mit den gewonnen Informationen aus den Annotationen k nnen Maschinen leichter die Bedeutung eines Satzes erfassen oder in eine andere Sprache bersetzen. Automatisches Part-of-Speech Tagging erm glicht genau diese Zuordnung maschinell. H ufig wird Part-of-Speech-Tagging als "solved task" bezeichnet, da die Exaktheit bis zu 98% betr gt. Allerdings muss man dabei ber cksichtigen, dass bei diesen hohen Treffgenauigkeiten ausschlie lich Zeitungstexte oder in hnlicher Sprache geschriebenen Texte betrachtet wurden, die in der Regel formgerecht und fehlerfrei sind. Andere Textarten wie z.B. Texte in Umgangssprache erreichen deutlich geringere Genauigkeiten. Besonders im Internet finden sich viele unterschiedliche Textga

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3656969744
• ISBN13: 9783656969747
• Release Date: July 2015
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 24 Pages
• Weight: 0.10 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"