In den letzten Jahren wurde aufgrund der rasanten technologischen Entwicklung die Sprachschnittstelle f r Maschinen implementiert, d. h. der Mensch kann mit der Maschine kommunizieren, indem er mit ihr spricht. Die automatische Spracherkennung (ASR) auf einer Maschine erfordert die Umwandlung von gesprochenen Dialogen in Text. Die gesprochene Interaktion bietet eine L sung, wenn unsere H nde und Augen mit einer anderen Arbeit besch ftigt sind. Smartphones werden weit verbreitet nicht nur zum Telefonieren, sondern auch zum Fotografieren, Versenden von SMS, Abspielen von Musik, Spielen, Internetzugang, als Tablet-PC usw. verwendet. Dies l sst die Sprachtechnologie f r Mobiltelefone entstehen und sich weiterentwickeln. Technologien, die f r die Entwicklung und Modellierung von Desktop-Anwendungen verwendet werden, k nnen nicht direkt auf Mobiltelefonanwendungen bertragen werden. Es gibt verschiedene Herausforderungen, die bei der Entwicklung von Modellen f r Mobiltelefone ber cksichtigt werden m ssen. Probleme wie Hardware-Unterst tzung, Speicheroptimierung und Speicherplatz k nnen eine ernsthafte Bedrohung darstellen und erfordern besondere Aufmerksamkeit. Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein effizientes akustisches Modell, ein Sprachmodell und ein Aussprachew rterbuch f r Mobiltelefone zu entwickeln.
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