Séparation aveugle de sources: décomposition en matrices non-négatives [French]

By Otman Chakkor

Les m thodes de NMF permettent la factorisation aveugle d'une matrice non-n gative X en le produit X = G.F de deux matrices non-n gatives G et F, repectivement la matrice de contributions et de profils. Bien que ces approches sont tudi es avec grand int r t par la communaut scientifique, elles souffrent bien souvent d'un manque de robustesse vis vis des donn es et des conditions initiales et peuvent pr senter des solutions multiples. Les travaux de cette tude ont pour objectif d'examiner les d ff rents approches de NMF, ainsi d'introduire le contrainte de parcimonie afin d' viter les minima locaux. On peut informer la NMF par introduction des contraintes recherch es sur la matrice F (resp G) tel que la somme 1 de chacune de ses lignes (resp ses colonnes). Des applications sur des images ont permis de tester l'int r t de d ff rents algorithmes au niveau de pr cision et rapidit .

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6138481828
• ISBN13: 9786138481829
• Release Date: April 2019
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes
• Length: 96 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"