Die Arbeit widmet sich der Entwicklung eines Software- und Hardwarekomplexes zur Beschleunigung des Prozesses der Textklassifizierung. Im Rahmen der Arbeit werden die Grundkonzepte des Fachgebiets berpr ft. Durch detaillierte Beschreibungen von Methoden und Algorithmen verschiedener Art, die bei der Klassifizierung von Texten verwendet werden, werden deren Vor- und Nachteile aufgezeigt. Basierend auf der durchgef hrten Analyse wird ein verfeinertes mathematisches Modell pr sentiert, das den Filterraum f r Kategoriesymbole nutzt. Im Rahmen dieser Arbeit werden Methoden zur Reduzierung des Stundenaufwands f r die Klassifizierung von Texten sowohl aus Software- als auch aus Hardwarel sungen vorgestellt. Zu den Softwarefunktionen geh ren modernisierte Algorithmen zur erweiterten Textverarbeitung und Filterung von Themenbereichen. Die Hardware basiert auf der Nutzung von FPGA-Leistung zur Implementierung einer parallelen Datenverarbeitung. Die Besonderheiten und Ergebnisse ihrer Vicorisierung werden im Roboter induziert. Basierend auf den erzielten Ergebnissen wurde ein Software- und Hardwarekomplex entwickelt und die Forschung abgeschlossen. Die Ergebnisse zeigten, dass es zur Reduzierung des Stundenaufwands f r die Klassifizierung von Texten m glich ist, sowohl den gesamten Komplex als Ganzes zu analysieren als auch zu analysieren, ob die L sungen in der Arbeit in vollst ndiger Kombination pr sentiert werden.
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