Soft Computing ist ein leistungsf higer Ansatz f r k nstliche Intelligenz, der es intelligenten Systemen erm glicht, mit Ungewissheit, Ungenauigkeit und Komplexit t umzugehen, und zwar durch Techniken wie Fuzzy-Logik, neuronale Netze, evolution res Computing und probabilistisches Denken. Im Gegensatz zu traditionellen Modellen nutzt Soft Computing Ann herung, Lernen und Optimierung f r eine adaptive Entscheidungsfindung, was es in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Robotik und Cloud Computing unverzichtbar macht. Dieses Buch schlie t die L cke zwischen Theorie und Praxis, indem es eine strukturierte Erkundung grundlegender Konzepte, hybrider Techniken und realer Anwendungen bietet. Es wendet sich an Forscher, Studenten und Fachleute aus der Industrie, indem es Einblicke in neue Trends und zuk nftige Fortschritte bei intelligenten Systemen bietet. Durch die Integration von Soft Computing mit Deep Learning und probabilistischen Modellen dient dieses Buch als umfassender Leitfaden f r die Entwicklung der n chsten Generation von KI-gesteuerten adaptiven Systemen.
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