"Soft Computing" gewinnt zunehmend an Bedeutung. Dahinter verbergen sich Methoden wie Neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Maschinelles Lernen, evolution?re und naturanaloge Algorithmen. Das Gemeinsame dieser Verfahren ist ihr Potenzial im Umgang mit komplexen und vage formulierten Datenmengen. Daher eignen sie sich ideal f?r Anwendungen in der Bioinformatik, die hier vorgestellt werden: Sequenzanalyse, Strukturvorhersage, Genexpressionsanalyse, Systembiologie und Molek?ldesign. Leser erhalten anhand der formal ausgearbeiteten Darstellung einen fundierten ?berblick ?ber das Gesamtgebiet. Zudem enth?lt der Anhang eine n?tzliche Einf?hrung in das Programmpaket "Matlab". Das Buch empfiehlt sich an alle interessierten Leser, die mit den Grundlagen der Mathematik und Informatik vertraut sind. Insbesondere Studenten und Dozenten profitieren von den ?ber 30 Kapiteln.