Se pretende proporcionar unos m nimos conocimientos de Estad stica te rica sin entrar en detalles, dejando de lado en algunos casos parte del rigor matem tico, y realizando diversos ejemplos en Excel y SPSS para ayudar a asentar los conceptos y las t cnicas. Para ello se proponen los siguientes objetivos: 1. Histograma de frecuencias y Estad stica Descriptiva. 2. Distribuci n normal y predicciones. Test Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk. 3. Estad stica inferencial: Estimar la media de una poblaci n a partir de una muestra. Determinar el tama o de una muestra. 4. Estad stica inferencial: Prueba z. Test t. Wilcoxon. ANOVA. U de Mann-Whitney. Test de Kruskal-Wallis. Chi-cuadrado. 5.- Riesgo Relativo y Odds Ratio. 6. C lculo de correlaciones y Regresi n. M s informaci n en: http: //blog.uclm.es/albertonajera/curso-de-supervivencia-en-estadistica/
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