K nstliche Intelligenz (KI) definiert die Landschaft der Zahnmedizin durch die Einf hrung datengesteuerter Pr zision in die klinische Praxis immer wieder neu. Durch maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen erm glicht KI die Analyse komplexer radiologischer und klinischer Informationen und unterst tzt den Arzt bei der genauen Diagnose, Behandlungsplanung und Ergebnisvorhersage. In der Endodontie hilft KI bei der Interpretation von intraoralen R ntgenaufnahmen und CBCT-Bildern zur Erkennung von periapikalen L sionen, Wurzelfrakturen, resorptiven Defekten, bersehenen Kan len und Variationen der Wurzelkanalmorphologie. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die diagnostische Variabilit t zu verringern und die Vorhersagbarkeit der Wurzelkanalbehandlung zu verbessern. KI-basierte Modelle werden auch f r die Sch tzung der Arbeitsl nge, die Bewertung der Behandlungsqualit t und die Prognosevorhersage erforscht, um so die evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu verbessern. In der konservierenden Zahnheilkunde. Dieses Buch kl rt den Leser ber die Funktionsweise von KI, den Einsatz in der Zahnmedizin und zuk nftige Aspekte auf.
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