Dieses Buch untersucht die wachsende globale Bedrohung durch Cyberangriffe und Cyberkriminalit t und beleuchtet die finanziellen und gesellschaftlichen Auswirkungen, die sie verursachen. Es stellt einen neuartigen Ansatz zur Vorhersage und Identifizierung von Cyberangriffen und deren T tern vor, indem es reale Daten wie Art des Verbrechens, Geschlecht des T ters, Schadensbewertung und Angriffsmethoden nutzt. Die Studie st tzt sich auf von den Opfern gemeldete Vorf lle und forensische Untersuchungen und verwendet zwei Modelle des maschinellen Lernens zur Analyse von Mustern der Internetkriminalit t. Das Buch bewertet auch die Wirksamkeit verschiedener Funktionen zur Verbesserung der Genauigkeit der Erkennung von Cyberangriffen und der Identifizierung von T tern und bietet wertvolle Einblicke in KI-gesteuerte Cybersicherheitsl sungen.
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