Smart Maintenance. Evaluation des Potenzials von Augmented-Reality-Brillen in der Instandhaltung [German]

By Michael Poiger

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 1,3, Sprache: Deutsch, Abstract: Die mit der Digitalisierung einhergehenden disruptiven Ver?nderungen betreffen s?mtliche Bereiche der Gesellschaft. Hieraus ergibt sich ein Wandel, der zu einer digitalen ?konomie f?hrt. Neue technologische Entwicklungen, wie z. B. cyber-physische Systeme (CPS), Internet of Things (IoT), hoch entwickelte Robotik, Sensorik, Big Data oder intelligente Software-Systeme f?hren dazu, dass sich die k?nftigen Arbeitsabl?ufe innerhalb von Unternehmen ?ndern. Begrifflichkeiten wie Virtual Reality (VR) und Augmented Realitiy (AR) haben in diesem Kontext einen hohen Stellenwert. Der Hype Cycle for Emerging Technologies von Gartner (2017) zeigt, dass die innovativen Entwicklungen auf diesem Gebiet in den kommenden Jahren das Produktivit?tsplateau erreichen werden. Im Bereich der industriellen Verwendungsm?glichkeiten ist prim?r dem Thema Augmented Reality eine gro e Bedeutung zuzuschreiben. Ausschlaggebend f?r diese rasante Evolution sind enorme Technologiefortschritte, gereifte ?kosysteme bei der Umsetzung entsprechender Anwendungen und Synergien mit komplettierenden Entwicklungen wie IoT sowie Machine Learning (ML), wodurch eine zunehmende Verschmelzung der realen und virtuellen Welt stattfindet. Eine Realisation dieser Technologie kann durch den Einsatz von Augmented-Reality-Brillen erfolgen. Dabei werden den Mitarbeitenden virtuelle, kontextbezogene Informationen im Sichtfeld bereitgestellt. Eine Wahrnehmung der realen Umgebung bleibt bei dieser Anwendungsform weiterhin erhalten. Im Kontext der Industrie 4.0 entstehen im unternehmerischen Umfeld eine Vielzahl an Einsatzbereichen. Zuk?nftig wird dem Equipment im Zusammenhang mit Smart Maintenance eine hohe Relevanz beigemessen. Dabei bleiben die konventionellen Bereiche der Instandhaltung bestehen, m?ssen jedoch um technologische Ans?tze, wie z. B. mobile Applikationen, Big Data und IoT, erg?nzt werden. Di

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346593711
• ISBN13: 9783346593719
• Release Date: March 2022
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 28 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"