Sélection des symptômes importants pour les ensembles de données médicales [French]

By Rusul Abdallah, Noor T. Mahmood, Maha Abdul-Rahman

La s?lection de caract?ristiques optimales est un domaine de recherche important dans les syst?mes d'exploration de donn?es m?dicales. Dans cette recherche, nous introduisons une proc?dure efficace - s?lection de sous-ensembles de caract?ristiques, classement des caract?ristiques et classification, appel?e analyse en composantes principales bas?e sur la m?thode JK pour l'am?lioration de la pr?cision de d?tection et la s?lection de sous-ensembles de caract?ristiques optimaux. La m?thode propos?e ajuste un param?tre appel? "couverture de variance" et construit le mod?le avec la valeur ? laquelle la pr?cision de classification maximale est obtenue. Cela facilite la s?lection d'un ensemble compact de caract?ristiques sup?rieures, remarquablement ? un co?t tr?s faible. La comparaison exp?rimentale approfondie de la m?thode propos?e et d'autres m?thodes utilisant trois classificateurs diff?rents (Na?ve Bayes (NB), perceptron multicouche (MLP) et arbre de d?cision J48) et 6 ensembles de donn?es m?dicales diff?rents peut confirmer que la strat?gie propos?e (PCA-JK) donne des r?sultats prometteurs sur la s?lection des caract?ristiques et la pr?cision de la classification pour le domaine de recherche de l'exploration de donn?es m?dicales.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205325446
• ISBN13: 9786205325445
• Release Date: November 2022
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"