Skill Lifecycle Management: Ein angewandtes künstliches neuronales Netz im Projektstaffing [German]

By Ralph Schimpf

Die Beschreibung eines Mitarbeiters als Summe seiner Kenntnisse und F higkeiten erm glicht u. a. die detaillierte Allokation von Aufgaben, die genau auf die Interessen und Kenntnisse des Mitarbeiters passen und daher die Effizienz der Aufgabendurchf hrung und die Mitarbeiterzufriedenheit erh ht. Doch wie kann ein Mitarbeiter detailliert genug beschrieben werden und wie kann diese Beschreibung dann auch noch genutzt werden? In diesem Buch wird ein Weg dargestellt, wie die Kenntnisse und F higkeiten der Mitarbeiter automatisiert verarbeitet werden k nnen. Bei genauer Betrachtung der F higkeiten ist festzustellen, dass die Bewertung von Kenntnissen und F higkeiten nur schwer m glich ist und diese sich im Rahmen eines Lebenszyklus st ndig ndern. Dieser Lebenszyklus der F higkeiten wird in einem Skill Lifecycle Modell analysiert und beschrieben. Die Aufgabe des Skill Lifecycle Managements ist es somit, eine Bewertungsmethodik zu entwerfen und die fortlaufenden nderungen m glichst realit tsnah zu erfassen und zu formalisieren. Hierf r wird ein k nstliches neuronales Netz modelliert, das diese notwendige Dynamisierung der F higkeiten umsetzen kann. Ein Gesch ftsprozess, der auf die F higkeiten der Mitarbeiter zugreift und damit mit dem neuartigen Ansatz der dynamischen Skills eine Effizienzsteigerung und Optimierung erfahren kann, ist das Projektstaffing. Diese Verfahren der Mitarbeiterzuordnung in Projekten wurden bislang meistens durch menschliche Entscheidungen durchgef hrt, da die hohe Komplexit t nur durch die menschliche Kognition erfasst werden kann. Doch die entwickelten Techniken der naturanalogen Verfahren und der k nstlichen Intelligenz (KI) k nnen hier unterst tzen und L sungen erm glichen, die die Einsatzplanung der Humanressourcen optimiert, perfektioniert und automatisiert. Das Buch stellt den Ansatz des Skill Lifecycle Modells vor, entwickelt eine M glichkeit unter Nutzung von k nstlichen neuronalen Netzen F higkeiten dynamisch abzubilden und zeigt einen

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3954250608
• ISBN13: 9783954250608
• Release Date: September 2012
• Publisher: Disserta Verlag
• Length: 146 Pages
• Weight: 0.58 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 7.0" x 10.0"