A capacidade da intelig?ncia computacional em mapear sistemas complexos tem se tornado uma ferramenta atrativa, por ser aplic?vel em processos relacionados ao comportamento de ativos de mercados financeiros. A utiliza??o de t?cnicas de intelig?ncia computacional ? uma das estrat?gias para prever esse comportamento por usar sistemas n?o lineares, visto que este sofre influ?ncias de v?rios fatores pol?ticos e econ?micos. O objetivo ? apresentar a modelagem e uma an?lise comparativa de sistemas computacionais inteligentes no apoio ? tomada de decis?o em mercado de capitais, utilizando duas t?cnicas de intelig?ncia computacional: l?gica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs). Essas modelagens ajudam a predizer o movimento do mercado de capitais e obter informa??es importantes para tomada de decis?o por parte do investidor, possibilitando maior ganho em liquidez nas negocia??es. Em suma, esse sistema fornece apoio a decis?o aos investidores que desejam acompanhar suas aplica??es financeiras.
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