Este livro tem como objetivo desenvolver um sistema inteligente de identifica o do cancro da mama (ICBIS) baseado em t cnicas de processamento de imagens e classificador de rede neural. Recentemente, muitos investigadores desenvolveram sistemas de reconhecimento de imagens para classificar tumores de cancro da mama utilizando diferentes t cnicas de processamento e classifica o de imagens. O desafio a extra o das caracter sticas reais que distinguem o tumor benigno do maligno. As classifica es das imagens de cancro da mama foram realizadas utilizando as caracter sticas de forma e textura das imagens. A assimetria, a redondeza, os n veis de intensidade e outros s o as caracter sticas exatas de forma e textura que distinguem os dois tipos de tumores da mama. T cnicas de processamento de imagem s o usadas para detectar tumores e extrair a regi o de interesse da mamografia. As seguintes opera es de processamento de dados foram realizadas para a detec o de imagens: limiar, filtragem e ajustes, detec o de bordas Canny e algumas opera es morfol gicas. As caracter sticas de forma e textura s o ent o extra das usando o algoritmo GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) para classificar com precis o as mamografias em tumores normais, benignos e malignos.
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