Sistema di rilevamento del cyber-trolling [Italian]

By Dhananjay Bhagat and Pranali Dhawas

L'Hate Speech e le molestie sono molto diffuse nella comunicazione online, a causa della libert e dell'anonimato degli utenti e della mancanza di regolamentazione dei social media. Per questo motivo, il trolling e il bullismo informatico sono un problema importante per la societ . Per superare questo problema, possiamo utilizzare la capacit dell'apprendimento automatico per il rilevamento dei discorsi d'odio per catturare propriet comuni da insiemi di dati generici e trasferire questa conoscenza per riconoscere manifestazioni specifiche di discorsi d'odio utilizzando NLP, ML e analisi. Il nostro obiettivo principale applicare questo modello sofisticato ed efficiente ai dati testuali per ottenere risultati ottimali e accurati. Abbiamo utilizzato diverse tecniche di machine learning e deep learning, tra cui approcci multimodali. Abbiamo utilizzato un set di dati suddiviso in argomenti specifici come misoginia, sessismo, razzismo, xenofobia e omofobia. L'addestramento di un modello su una combinazione di diversi dataset (trainingset da diversi) topic-specific pi efficace dell'addestramento di un modello su un dataset generico atopico. I dataset possono essere raccolti da varie fonti come YouTubeAPI, Twitter API, web-scrapping o da varie fonti governative. Il nostro obiettivo quello di eseguire una pre-elaborazione e un'analisi esplorativa dei dati raccolti e di trarne delle conclusioni,

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6207137779
• ISBN13: 9786207137770
• Release Date: February 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"