Sistema de recomendação web baseado em grafos para melhorar a eficiência temporal [Portuguese]

Bys: Shah, Ankur and Varachhia, Hemraj

Na era moderna, as pessoas dependem cada vez mais da Internet para obter todo o tipo de informa o. Para extrair os padr es de acesso que interessam ao utilizador a partir dos dados de fluxo de cliques na web, a minera o de uso da web uma aplica o deste tipo de t cnicas. Os registos dos diferentes padr es de utiliza o da Web pelos utilizadores s o armazenados num reposit rio de registos da Web, que constitui uma excelente fonte de conhecimento sobre a navega o do utilizador. Com o aumento da utiliza o da Internet, o n mero de sites e p ginas Web est a crescer rapidamente, pelo que a minera o de utiliza o da Web se torna problem tica para muitas aplica es, tais como design, personaliza o, an lise de tr fego, estudos de usabilidade, etc. No entanto, a an lise e a descoberta de padr es de interesse do utilizador s o necess rias para o administrador da Web e para o sistema de recomenda o. Neste contexto, aplicam-se t cnicas de minera o aos dados da Web para encontrar padr es de interesse dos utilizadores. Isto significa identificar os padr es em que os utilizadores pretendem aceder a p ginas e sites da Web. Este trabalho centra-se na minera o de utiliza o da Web baseada em grafos. Normalmente, esta t cnica consome mais tempo se os dados estiverem dispon veis em grandes quantidades. Por isso, foi desenvolvida uma abordagem para reduzir a complexidade temporal de forma eficiente.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6209705871
• ISBN13: 9786209705878
• Release Date: April 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"