Nos ltimos anos, devido ao vasto desenvolvimento da tecnologia, a interface de voz est a ser implementada em m quinas, ou seja, o ser humano pode comunicar com a m quina falando com ela. O reconhecimento autom tico de voz (ASR) numa m quina requer a convers o de di logos falados em texto. A intera o falada oferece uma solu o quando as nossas m os e olhos est o ocupados com outro trabalho. Os smartphones s o amplamente utilizados n o apenas para fazer chamadas, mas tamb m para tirar fotografias, enviar SMS, reproduzir m sica, jogar, aceder Internet, como tablet PC, etc. Isto permite que a tecnologia de voz surja e evolua para telem veis. A tecnologia utilizada para o desenvolvimento e modela o de aplica es de desktop n o pode ser aplicada diretamente a aplica es de telem vel. Existem v rios desafios que precisam de ser atendidos ao desenvolver modelos para telem veis. Quest es como o suporte de hardware, a otimiza o da mem ria e o armazenamento podem representar uma amea a grave e necessitam de aten o especial. O objetivo deste trabalho desenvolver um modelo ac stico eficiente, um modelo de linguagem e um dicion rio de pron ncia para telem veis.
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