Inhaltsangabe: Einleitung: Die Art der relationalen Datenmodellierung, die den gro en Erfolg des Relationmodells in betriebswirtschaftlichen Anwendungsf llen begr ndeten, verhinderte bis dato den erfolgreichen Einsatz von relationalen Datenbanksystemen in den sogenannten Nicht-Standard-Anwendungen wie z.B. Computer-Aided-Design und -Manufacturing (CAD/CAM), Computer-Aided-Software-Engineering (CASE) oder den Office-Information-Systems (OIS) mit den Bereichen der B rokommunikation und Dokumentenverwaltung. Diesen Bereichen liegen oft sehr komplexe Strukturen und Vorg nge zu Grunde, die durch das Relationenmodell nicht mehr ad quat und effizient abgebildet werden k nnen. Es lag nahe, die bereits bei der Softwareentwicklung und Anwendungsmodellierung erfolgreich eingesetzten objektorientierten Konzepte auf den Datenbankbereich zu bertragen. So enstanden mit der Zeit objektorientierte Datenbankmodelle als konsequente Weiterentwicklung semantischer und geschachtelt relationaler Modelle. Schema Change Management Den typischen Anwendungen f r objektorientierte Datenbanken liegen h ufig sehr komplexe Datenmodelle zugrunde. Diese k nnen in der Regel nicht von Anfang an korrekt in ein Datenbankschema abgebildet werden, so da eine nachtr gliche Schema nderung unumg nglich werden kann (Schemaevolution). Aber auch sich ndernde Voraussetzungen in der Umwelt erfordern oft eine Anpassung eines Datenbankschemas. Schema nderungen in einem Datenbanksystem sollten unter Ber cksichtigung bereits existierender Daten sowie Applikationen und Sichten ausgef hrt werden. Desweiteren gilt zu ber cksichtigen, ob und welche Ausfallzeiten eine Schema nderung in einem Teil oder dem kompletten Datenbanksystem hervorruft. Oft ist es nicht m glich, ein Datenbanksystem f r einen gewissen Zeitraum zu deaktivieren, um Wartungsarbeiten oder Umstrukturierungen durchzuf hren. Hier m ssen Methoden gefunden werden, das Datenbankschema dynamisch zu manipulieren ohne den laufenden Betrieb zu beeinfluss
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