Das Lehrbuch zur k nstlichen Intelligenz befasst sich mit Systemen, die sich selbst programmieren k nnen, ohne dass jemand ein Programm erstellen muss. Die Natur ist gespickt mit selbstorganisierenden Systemen und stellt uns Vorbilder dar, wie solche Systeme aufgebaut sein k nnen. Die Inspiration zu den dargestellten Programmen im Buch entstammt dann auch der Theoretischen Physik. Alle Details sind im Buch aber ganz leicht und ohne mathematische Vorkenntnisse verst ndlich und vollst ndig dargestellt. Ausgearbeitete Beispielprogramme finden sich im Buch und auf der begleitenden Webseite www.szenarik.de. Ein kurzer Programmierkurs mit einem Beispielprogramm erg nzt den Text in einem Anhang, so dass auch keine Programmierkenntnisse unbedingt erforderlich sind, um einen Einblick in die Theorie der Repr sentation mit diesem Text zu erlangen. Wichtig ist, dass dieses Buch sich nicht mit K nstlichen Neuronalen Netzen und den inzwischen aktuellen Relisationen K nstlicher Intelligenz befasst, mit Ausnahme des Netzwerks Marlies. Dennoch bleibt die Theorie der Repr sentation aktuell und wird auch von mir als Autor unter dem Titel "Szenarik" im kommenden Jahr auf einem aktuelleren Stand ver ffentlicht. Hier wird ein weiteres KI-System erkl rt, mit leicht verst ndlichen Bauklotzdiagrammen, die Beobachtungen repr sentieren und stets in unmittelbarem Zusammenhang zur nat rlchen Sprache stehen. Szenische Netze sind ebenfalls, so wie die im Buch beschriebenen Systeme selbstprogrammierend, indem sie ihre Beobachtungen repr sentieren und dadurch in die Lage versetzt werden, dementsprechend zu handeln. Noch ein Hinweis zum Netzwerk Marlies: Ist es mit einer sehr gro en Datenbank (z.B. meta oder das gesamte Internet) verbunden, so entstehen viele m gliche Reaktionsvarianten. In diesem Fall ist es f r die Auswahl der optimalen Reaktion sinnvoll, die vorangegangene Konversation mit in die Auswahl der Reaktion des Systems einzubeziehen. Das hat auch den Vorteil, dass das System bei dem Thema bleibt, um das es zuvor in der Konversation ging. Viel Freude auch mit der Darstellung der Aspekte der Theoretischen Physik und der Darstellung dieser Aspekte mit grafischen Abbildungen.
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