Cette recherche ?tudie l'un des probl?mes les plus complexes et les plus importants dans le domaine du s?quen?age: les syst?mes de job shop flexibles. Il existe une demande actuelle de robustesse du mod?le, qui doit ?tre efficace contre les probl?mes inattendus de la vie quotidienne, qui affectent l'efficacit? de la s?quence initiale d?finie. En outre, les temps stochastiques et la recherche multi-objectifs doivent ?tre pris en compte. Par cons?quent, cette recherche effectuera le s?quen?age par simulation, ce qui devrait permettre de s?quencer les commandes au d?but du processus et de les res?quencer si n?cessaire. Pour cela, le mod?le devra utiliser des agents dans le cadre de la simulation d'?v?nements discrets, formant ainsi un mod?le hybride. L'objectif est d'?valuer comment l'agent peut contribuer ? la r?ponse ? ces ?v?nements, en am?liorant sa robustesse et en le rendant plus accessible aux utilisateurs, en apportant une interface conviviale pour ins?rer des modifications. Des comparaisons ont ?t? faites entre les r?sultats obtenus avec et sans res?quen?age. D'abord, avec l'agent n'utilisant qu'une seule logique, puis avec des ajustements de la s?quence au cours de la production des lots, cherchant ? r?pondre aux ?v?nements. Il est soulign? que l'ordonnancement garantit que l'agent "Manager" r?duit le makespan et augmente l'utilisation des machines simultan?ment.
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