Mobile Ad-hoc-Netze spielen in der heutigen Welt eine sehr wichtige Rolle. Sie sind von gro er Bedeutung f r reale Anwendungen wie milit rische Eins tze, Haus- und Notdienste, Kfz-Computer, Personal Area Networks, drahtlose Sensornetzwerke und drahtlose Mesh-Netzwerke. Mobile Ad-hoc-Netzwerke sind hochgradig anpassungsf hig und sehen sich verschiedenen Angriffen ausgesetzt, darunter F lschungen, Denial-of-Service-Angriffe, Grayhole-Angriffe, Blackhole-Angriffe usw. In diesem Buch wird ein robuster, sicherer und effizienter Ansatz zur Erkennung von Blackhole-Angriffen in mobilen Ad-hoc-Netzwerken (MANETs) vorgeschlagen. Der Algorithmus wird innerhalb des AODV-Protokolls implementiert. In diesem Ansatz wird eine L sung angeboten, die auf der Inspektion des DSN basiert. Wenn der Wert den Schwellenwert berschreitet, wird der Knoten als b sartig identifiziert. Nach der Erkennung des b sartigen Knotens wird eine Best tigungsphase durchgef hrt, um das Vorhandensein von Blackhole-Knoten zu verifizieren.
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