Este trabajo de investigaci?n contribuye a la optimizaci?n de procesamiento de im?genes que contienen m?ltiples objetos mediante el desarrollo de una t?cnica general de identificaci?n de objetos, se visualiz? su aplicaci?n en diferentes ?reas de la ciencia, en tiempo real, que permita la separaci?n autom?tica y posterior identificaci?n de objetos adyacentes, solapados simple y m?ltiplemente solapados, se muestra el procedimiento de ubicaci?n de los datos de los objetos que luego se convierten en informaci?n para su clasificaci?n a trav?s de la aplicaci?n de herramientas estad?sticas u otras requeridas. Para optimizar el procesamiento de datos de objetos m?ltiples dentro una imagen, primero se divide la imagen en ventanas o sub ?reas, estas ventanas y su contenido es indexado, a trav?s de una estructura tipo ?rbol, para luego aplicar una t?cnica recursiva para realizar recorrido del vecindario de pixeles, separar los objetos e identificar si el objeto evaluado cierra o no el per?metro, cumple o no con las especificaciones del objeto patr?n.
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