Sentiment-Analyse von "The Sims 4" auf Twitter. Einsatz von Tweepy und TextBlob über ein Python-Skript zur Meinungsanalyse [German]

By Sarah Insacco

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 13, Justus-Liebig-Universit t Gie en, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Schwerpunkt dieser Hausarbeit liegt auf einem bestimmten Untersuchungsgegenstand, der f r eine eigene Sentiment-Analyse herangezogen werden soll. Bei diesem Untersuchungsgegenstand handelt es sich um das bisweilen kontroverse Videospiel The Sims 4, welches insbesondere in j ngerer Zeit auf unterschiedlichen sozialen Plattformen im Internet diskutiert worden ist. Im Vordergrund steht dabei die Annahme, dass es aufgrund seiner mitunter kontroversen Natur vor allem h ufig aus einer kritischen, wenn nicht sogar negativen Perspektive heraus diskutiert und bewertet wird; daraus schlie t sich die Hypothese, dass sich entsprechend eine wesentliche Anzahl von negativ besetzten Meinungen und Gef hlen auf der ausgew hlten sozialen Plattform, n mlich Twitter, wiederfinden lassen sollte. Die Frage danach, wie sich Menschen ber bestimmte Ereignisse, Themen, Personen und dergleichen auf einer Meinungs- und Gef hlsebene u ern, ist vor allem heutzutage, da theoretisch jedermann ber eine ffentliche Stimme dank des Internets und seiner diversen sozialen Plattformen verf gt, besonders spannend und aufschlussreich. Unter anderem davon inspiriert ist das Forschungsfeld der Sentiment Analysis, welches sich eben damit auseinandersetzt, auf welche Arten und Weisen Meinungen, Gef hle und Stimmungen von Menschen zu den unterschiedlichsten Dingen zum Ausdruck gebracht werden, und wie sie sich ggf. kategorisieren und quantifizieren lassen - sowohl f r wissenschaftlich gepr gte Zwecke als auch f r diverse Marketing-Absichten. Das Internet als eine schier unendliche Quelle von verf gbarem Datenmaterial f r ebendiese Zwecke und Absichten nimmt dabei eine besonders tragende Rolle ein, da in einer Vielzahl der sozialen Netzwerke und sozialen Medien eine enorme Bandbreite von unterschiedlichen allt glichen und weniger allt glichen Ereigniss

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346194256
• ISBN13: 9783346194251
• Release Date: July 2020
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 24 Pages
• Weight: 0.10 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"