Rechenintensive Anwendungen wie Big Data und Bildverarbeitung verleihen der Cloud in der Tat eine nie dagewesene Bedeutung, da zeitkritische Informationen routinem ig aufbereitet und weitergegeben werden k nnen.Diese Art von rechenintensiven Aufgaben erfordert gro e Mengen an Ressourcen wie insbesondere Arbeitsspeicher, Speicherplatz und Rechenleistung. Warum sollte man also in der Welt der Automatisierung, in der Entscheidungen ausschlie lich von Maschinen getroffen werden, nicht ber eine Automatisierung mittels Cloud-Computing nachdenken? Hier kommt die Semantic Cloud mit ihrer intelligenten Entscheidungsf higkeit ins Spiel, die das Ressourcenmanagement, die Hochverf gbarkeit und die Leistung optimiert.
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