A sele o de carater sticas a primeira tarefa de qualquer abordagem de aprendizagem para definir um conjunto relevante de carater sticas. S o propostos v rios m todos para lidar com o problema da sele o de carater sticas, incluindo m todos de filtragem, de envolvimento e incorporados. Neste trabalho, centramo-nos na sele o de subconjuntos de carater sticas para selecionar um subconjunto m nimo de carater sticas ptimas. A sele o de carater sticas um problema de otimiza o; o algoritmo gen tico baseado na sele o de subconjuntos de atributos utilizando o classificador na ve bayes utilizado para este fim. Os GABASS s o considerados a melhor t cnica para fins de sele o quando a popula o muito grande. O GABASS fornece bons resultados e o seu poder reside na boa adapta o a ambientes variados e em r pida mudan a.
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