Selecção Sintomas importantes para conjuntos de dados médicos [Portuguese]

By Noor T Mahmood

A selec??o das melhores caracter?sticas ? uma importante ?rea de investiga??o em sistemas de minera??o de dados m?dicos. Nesta investiga??o introduzimos um procedimento eficiente - selec??o de subconjuntos de caracter?sticas, classifica??o e classifica??o de caracter?sticas, chamado An?lise de Componentes Principal baseada no m?todo JK para a melhoria da precis?o de detec??o e selec??o de subconjuntos de caracter?sticas ?ptimas. O m?todo proposto ajusta um par?metro denominado "cobertura de vari?ncia" e constr?i o modelo com o valor a partir do qual se obt?m a m?xima precis?o de classifica??o. Isto facilita a selec??o de um conjunto compacto de caracter?sticas superiores, notavelmente a um custo muito baixo. A extensa compara??o experimental do m?todo proposto e outros m?todos que utilizam tr?s classificadores diferentes (Na?ve Bayes (NB), perceptron multi-layer (MLP) e ?rvore de decis?o J48) e 6 conjuntos de dados m?dicos diferentes podem confirmar que a estrat?gia proposta (PCA-JK) produz resultados promissores na selec??o de caracter?sticas e precis?o de classifica??o para o campo de investiga??o de dados m?dicos.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205325470
• ISBN13: 9786205325476
• Release Date: November 2022
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"