Die Vaskularisierung der Leber ist eine n?tzliche Information f?r den Chirurgen, um L?sionen, insbesondere Metastasen, genau zu lokalisieren. Die Lebersegmentierung basiert auf der Verteilung der Gef? e nach dem Modell von "Claude Couinaud". Ziel unserer Arbeit war es, diese Lebergef? e anhand von Schnittbildern der Magnetresonanztomographie zu segmentieren. Zun?chst segmentierten wir die Leber aus den MRT-Schnitten, indem wir morphologische Operatoren ?ber einen nichtlinearen Medianfilter und ein strukturierendes Element vom Typ "Disc" verwendeten. Anschlie end wurden zwei Operationen durchgef?hrt: Beschneiden der Dynamik, um den Bildkontrast zu verbessern, und dann Histogrammausgleich, um sich einem flachen Histogramm anzun?hern. Zweitens haben wir die Lebergef? e segmentiert, indem wir das Modell der aktiven Kontur f?r die Segmentierung der Arterien und den Algorithmus "Level Set" f?r die Segmentierung der Venen verwendet haben.
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