Cette th se s'inscrit dans le cadre de la segmentation automatique des images m dicales. Il s'agit de segmenter et de diagnostiquer des maladies du syndrome f moro-patellaire et de quantifier la progression de l'arthrose du genou en utilisant les Champs de Vecteurs Gradient et plus pr cis ment le Vector Field Convolution (VFC). Quatre contributions sont r alis es: premi rement, l'utilisation du Vector Field Convolution pour subdiviser le contour actif, pr cis ment le B-snake avec l'aide de la divergence du Vector Field Convolution et l'algorithme de Dijkstra; deuxi mement, l'extraction des angles n cessaires au diagnostic du syndrome f moro-patellaire automatiquement partir de la reconstruction 3D du genou; troisi mement, la segmentation et la quantification automatique du cartilage du genou et finalement, l' laboration du logiciel permettant de g rer toutes ces m thodes ainsi que d'autres m thodes utilit s pour l'utilisation des m decins l'h pital militaire principale de Tunis.
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