Im Gegensatz zu klassischen univariaten Verfahren zur Analyse von Daten der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRT) erlaubt das multivariate Verfahren der Multivoxel-Muster-Analyse (MVMA) die simultane Ber cksichtigung der Informationen mehrerer Bildpunkte. Somit ist das Verfahren sensitiv gegen ber Information, die in Aktivierungsmustern ausgepr gt ist, selbst dann, wenn statistische Unterschiede innerhalb einzelner Bildpunkte nicht beobachtet werden k nnen. Unter Ausnutzung dieser Eigenschaft der MVMA werden im Rahmen dieser Arbeit aktuell diskutierte Fragestellungen der humanen neurokognitiven Forschung in verschiedenen kognitiven Modalit ten adressiert. Die vorgestellten Studien belegen, da im menschlichen Gehirn Informationen bez glich der untersuchten experimentellen Bedingungen in lokalen Aktivierungsmustern kodiert sind. Sie weisen somit das Verfahren der MVMA in Erg nzung zu klassischen Ans tzen als sensitive Methode zur Auswertung des Informationsgehalts humaner fMRT-Signale multipler kognitiver Modalit ten aus.
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