Dans notre livre, nous nous sommes concentr s sur la s curit des cartes de cr dit contre l'utilisation frauduleuse dans les applications en temps r el. Dans un premier temps, l'appareil rassemblera les ensembles de donn es de cartes de cr dit pour en faire un ensemble de donn es exp riment . Il met ensuite la disposition de l'utilisateur les param tres de la carte de cr dit pour trier l'ensemble des donn es. Apr s le processus de classification, divers algorithmes d'apprentissage automatique analysent les informations tablies et l'op rateur propose l'ensemble de donn es actuel. Enfin, l'exactitude de l'ensemble de donn es final est am lior e. Ensuite, nous examinerons la pr paration d'une partie des tendances que l'on peut d couvrir dans la d tection des fraudes inspir es en visualisant l'image graphique. La pr sentation g n rale habituelle des m thodes est calcul e sur la base de l'impr cision, de la compr hension et de la sp cificit , de l'exactitude.
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