Die hohen Abbrecherquoten in den Studieng ngen sind in Brasilien zunehmend besorgniserregend, und dieses Problem hat sowohl f r das Land als auch f r die Studierenden und die Universit ten Verluste verursacht. In diesem Zusammenhang wurde angestrebt, Sch ler mit einer Tendenz zum Schulabbruch in der UFC - Campus Quixad /CE, durch Data-Mining-Techniken und unter Verwendung von historischen Daten von Studenten, in denen Experimente wurden mit zwei verschiedenen Szenarien, das erste Szenario mit der Gesamtzahl der Datens tze mit der Aufteilung der Datens tze durch unausgewogene Klassen und das zweite Szenario mit einer Stichprobe von Datens tzen mit der Aufteilung zwischen den ausgewogenen Klassen. Die Ergebnisse zeigen, dass die potenziellen Studienabbrecher mit Trefferquoten von bis zu 99 % im ersten Szenario und bis zu 95,5 % im zweiten Szenario identifiziert werden k nnen. Die Ergebnisse sollen den Verantwortlichen der Einrichtung bei der Entscheidungsfindung und bei der Entwicklung von Ma nahmen zur Eind mmung des Schulabbruchs helfen.
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