Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 2,0, Christian-Albrechts-Universit t Kiel (Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakult t), Veranstaltung: Pharma-Marketing, Sprache: Deutsch, Abstract: "No one is really sure if sending the legions of reps to doctors' offices really works. Everyone is afraid to stop it, because they don't know what difference it's making" (Ein leitender Angestellter aus der Pharmabranche).1 Der Einfluss von Marketinginstrumenten auf die Verschreibungswahrscheinlichkeit von rzten ist sowohl f r Unternehmen als auch f r die ffentlichkeit von Interesse. Das genaue Ausma ist jedoch nur wenig oder gar nicht bekannt. W rden Pharmaunternehmen verstehen, wie jeder einzelne Arzt auf ihre Marketingbem hungen reagiert, k nnten sie den Einsatz ihrer Au endienstmitarbeiter optimieren und h here Gewinne erzielen.2 Eine weit verbreite Sorge der ffentlichkeit ist hingegen, dass die aktuelle Marketingpraxis der Pharmahersteller dazu f hrt, dass rzte vermehrt die beworbenen Markenprodukte verschreiben, wodurch die Kosten im Gesundheitswesen ansteigen.3 Vor diesem Hintergrund ist die zunehmende Erforschung des Pharmamarktes durch Marketingexperten in den letzten Jahren zu sehen. Das Ziel dieser Seminararbeit ist es, einen berblick ber den aktuellen Forschungsstand auf dem Gebiet der Sch tzung von Responsefunktionen auf rzteebene zu schaffen. Es wird dabei zum einen die genaue Vorgehensweise der Modellans tze beschrieben. Zum anderen werden die Ergebnisse der Studien vergleichend dargestellt und deren Bedeutung f r ffentlichkeit und Praxis beschrieben. Die Arbeit ist so aufgebaut, dass zun chst einige Hintergrundinformationen ber das Forschungsgebiet, die Verschreibungsentscheidung, Marketinginstrumente und Daten vermittelt werden. Im dritten und vierten Abschnitt beschreibe ich die Detailing- Responsemodelle im "klassischen" Fall bzw. unter Unsicherheit. Zum Schluss folgen kritische Anmerku
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