Schnelles Engineering für Python-Experten: Die LLM-Integration in moderne Anwendungen meistern [German]

By Thompson Carter

Gro e Sprachmodelle ver ndern die Softwareentwicklung.

Doch zwischen einem einfachen API-Aufruf und einer stabilen, produktionsreifen Anwendung liegt ein entscheidender Unterschied: Architektur, Integration und Kontrolle.

"Schnelles Engineering f r Python-Experten" zeigt Ihnen, wie Sie Large Language Models professionell in moderne Python-Anwendungen integrieren - von der ersten Idee bis zum skalierbaren System.

Dieses Buch richtet sich an Entwickler, die KI nicht nur ausprobieren, sondern echte Anwendungen damit bauen wollen.

Warum LLM-Integration neue Engineering-Prinzipien erfordert

LLM-basierte Anwendungen bringen neue Herausforderungen mit sich:

Kontext- und Tokenlimits

Nicht-deterministische Antworten

Kosten pro Anfrage

Prompt-Injection-Risiken

Performance- und Latenzprobleme

Modellversionierung und Monitoring

Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie diese Herausforderungen systematisch l sen.

Das lernen Sie in diesem Buch

Architektur moderner LLM-Anwendungen

Effektives Prompt-Design und Prompt-Orchestrierung

Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementieren

Vektorsuche und Embeddings integrieren

Tool- und API-Integration mit LLMs

Caching-Strategien zur Kostenoptimierung

Guardrails und Sicherheitsmechanismen

Asynchrone Verarbeitung und Queue-Architekturen

Observability und Logging f r KI-Systeme

Deployment skalierbarer LLM-Services

Technologien und Frameworks im Fokus

Sie lernen den professionellen Einsatz moderner Python-Tools und Frameworks, darunter:

LangChain

FastAPI

Celery

Sie erfahren, wie diese Komponenten zusammenarbeiten, um leistungsf hige KI-Anwendungen zu erm glichen.

Praxisprojekte

KI-gest tzte Dokumentensuche

Automatisierte Inhaltsgenerierung

Unternehmensinterne Wissensassistenten

Intelligente Analyse von Textdaten

API-basierte KI-Microservices

Alle Beispiele sind praxisnah aufgebaut und direkt auf reale Anwendungen bertragbar.

F r wen ist dieses Buch geeignet?

Python-Entwickler mit Erfahrung

Backend- und Fullstack-Entwickler

Machine-Learning-Ingenieure

Startups und SaaS-Builder

Tech Leads und Softwarearchitekten

Wenn Sie Large Language Models strukturiert, sicher und skalierbar in Ihre Anwendungen integrieren m chten, ist dieses Buch Ihr technischer Leitfaden.

Bauen Sie robuste KI-Anwendungen.
Optimieren Sie Ihre Architektur.
Meistern Sie die LLM-Integration mit Python.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: B0GR95VVMW
• ISBN13: 9798250748629
• Release Date: March 2026
• Publisher: Independently Published
• Length: 298 Pages
• Weight: 0.88 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 6.0" x 9.0"