Hochaufl sende Satellitenbilder sind weltweit zunehmend verf gbar und enthalten zahlreiche Informationen ber Landschaftsmerkmale, die mit der Wirtschaftst tigkeit in Zusammenhang stehen k nnten. Leider sind solche Daten sehr unstrukturiert und daher ist es selbst bei intensiver manueller Analyse schwierig, aussagekr ftige Erkenntnisse in gro em Ma stab zu gewinnen. J ngste Anwendungen von Deep-Learning-Techniken auf gro e Bilddatens tze haben zu deutlichen Verbesserungen bei grundlegenden Computer-Vision-Aufgaben wie der Objekterkennung und -klassifizierung gef hrt, aber diese Techniken sind beim berwachten Lernen im Allgemeinen am effektivsten.
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