Samokonfigurujący się system wykrywania wlamań (SCIDS) [Polish]

By Sandip Sonawane

Wraz z szybkim rozwojem sieci komputerowych w ciągu ostatnich kilku lat, bezpieczeństwo stalo się kluczową kwestią dla nowoczesnych system w komputerowych. Dobrym sposobem na zidentyfikowanie zlośliwego użycia jest monitorowanie nietypowej aktywności użytkownika. Aby zidentyfikowac te zlośliwe dzialania, wdrożono r żne techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego w celu wykrywania wlamań. Niniejsza książka proponuje samokonfigurujący się system wykrywania wlamań (SCIDS) do automatycznego dostrajania. Kluczową ideą jest użycie binarnego SLIPPER jako podstawowego modulu, kt ry jest uczącym się regulą opartą na wzmocnieniu zaufania. System ten jest oceniany przy użyciu zbioru danych NSL KDD do wykrywania wlamań. Wyniki eksperymentalne pokazują, że system SCIDS z algorytmem SLIPPER zapewnia lepszą wydajnośc pod względem wskaźnika wykrywalności, wskaźnika falszywych alarm w, calkowitego kosztu blędnej klasyfikacji i kosztu na przyklad w zbiorze danych NSL-KDD niż w KDD.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6208783445
• ISBN13: 9786208783440
• Release Date: March 2025
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"